۵-۴-تدوین پرسشنامه مقایسات زوجی جهت اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت ERP از منظر رشد و یادگیری
۶-۴-محاسبه نرخ سازگاری و وزن هریک از شاخص ها با بهره گرفتن از نرم افزار SUPER DECISION
گام پنجم :
هدف پنجم : تشکیل SUPER MATRIC و ارزیابی گزینه ها با نرم افزار SUPER DECISION
هدف
عوامل کلیدی موفقیت ERP
عوامل کلیدی موفقیت ERP

1. 1. شفافیت اطلاعات

1. 1. ساده سازی فرآیندها

1. 1. توسعه محصولات جدید

1. 1. کاهش زمان سیکل

1. 1. کاهش هزینه ها و ضایعات

1. 1. کاهش برنامه ریزی تولید

منظر رشد و یادگیری
منظر مشتری
منظر فرایند داخلی
منظرمالی

1. 1. نرخ بازگشت سرمایه

۲٫نرخ بازگشت دارایی
۳٫بهره وری مالی

1. 1. حاشیه سود

1. 1. بهبود ارتباطات با تامین کنندگان

1. 1. بهبود فرهنگ سازمانی زیر شاخص ها

1. 1. بهبود توانایی های مدیران

1. 1. بهبود قابلیت های کارکنان

1. 1. 1. کسب منافع استراتژیک برای سازمان

      ( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

1. 1. بهبود سیستم ارتباط با مشتری

1. 1. کاهش زمان انتظار

1. 1. بهبود کیفیت محصولات

1. 1. افزایش رضایت مشتریان

زیر شاخص ها
SAP
SAP 90
SUPER SAP
گزینه ها
شکل ۳ – ۷ شمای کلی از مسیر تحقیق
۳-۱۷ فرایند تحلیل شبکه ANP
فرایند تحلیل شبکه تعمیم یافته فرایند تحلیل سلسله مراتبی از سویی شامل فرایند سلسله مراتبی به عنوان موردی خاص است.فرایند تحلیل شبکه ای را می توان برای مسایل تصمیم گیری که از فرایند تحلیل سلسله مراتبی پیچیده تر هستند مورد استفاده قرار داد. این فرایند متشکل از دو بخش است ، بخش اول شبکه ای از شبکه ای از معیارها و زیر معیارهایی است که داد و ستد درون سیستم مورد مطالعه را تشکیل می دهند و بخش دوم شبکه از تاثیرات میان عناصر و خوشه هاست. همچنین این فرایند از چهار مرحله اصلی تشکیل شده است.که عبارتند از : ۱- ساختن مدل ۲- ماتریس های مقایسات زوجی و بردارهای اولویت ۳-تشکیل ابر ماتریس ( ماتریس تصمیم) ۴- محاسبه بردار وزن نهایی و انتخاب بهترین گزینه . مساله تصمیم گیری که با کمک فرایند تحلیل شبکه ای تجزیه و تحلیل می شود از طریق شبکه مورد مطالعه قرار می گیرد. شبکه تصمیم از خوشه ها ، عناصر و پیوندها به وجود می آید. خوشه مجموعه ای از عناصر مرتبط درون یک شبکه یا زیر شبکه است. تمام تعاملات و بازخوردهای درون خوشه ها ” وابستگی درونی” و تعاملات بازخوردهای بین خوشه ها “وابستگی بیرونی ” نامیده می شوند. وابستگی درونی و بیرونی بهترین وسیله ای است که تصمیم گیرندگان می توانند. اتخاذ کنند و مفاهیم تاثیرگذاری و تاثیرپذیری بین خوشه ها و بین عناصر را با توجه به یک عنصر خاص در نظر گیرند. در این صورت مقایسه های زوجی شاممل همه ترکیبات روابط عنصر / خوشه به شکلی نظام مند انجام میگیرد (الساعتی،۱۹۹۷).
۳-۱۷-۱ تشریح مختصری از فرایند تحلیل شبکه ANP^[66]
خیلی از مسائل تصمیم گیری نمیتوانند به صورت سلسله مراتبی ساخته شوند به دلیل وابستگی های درونی و بیرونی تاثیرات و تعاملات میان و درون گروه ها (معیارها ، گزینه ها)، در این گونه مسائل روش ANP خیلی سودمند است. ANP با AHPدر اجرای فرایند مقایسات زوجی تفاوت دارند به طوری که در ANP مدل های تصمیم میتوانند به صورت شبکه های پیچیده ای از اهداف تصمیم ، معیارها، مادر حساب ها ، گزینه ها ، سناریو ها، و عوامل محیطی ساخته شوند که در آن تمامی المان ها بر یکدیگر تاثیر می گذارند. در یک مدل سلسله مراتبی باید وابستگی ها به صورت خطی از بالا به پایین و یا بلعکس باشد چنانچه وابستگی دو طرفه بوده یعنی وزن معیارها به وزن گزینه ها وابسته باشد مساله دیگر از حالت سلسله مراتبی خارج شده و تشکیل یک شبکه^[۶۷] یا سیستم غیر خطی یا سیستم بازخورد را می دهد.که در این صورت برای محاسبه وزن عناصر نمی توان از قوانین و فرمول های سلسله مراتبی استفاده کرد زیرا با اصل سوم فرایند تحلیل سلسله مراتبی مغایرت پیدا می کند در این حالت برای محاسبه وزن عناصر باید از تئوری شبکه ها استفاده نمود. برای مثال همان گونه که کاربر وزن یک معیار را افزایش میدهد منتج به این میشود که یک گزینه شروع به کسب اولویت بالاتر کند. اما همانگونه که افزایش دادن وزن معیار ادامه می یابد تاثیرات بازخوردی شبکه منجر به این میشود که گزینه شروع به کسب الویت پایین تر می کند. ANP به منظور مدل سازی گزاره ای (خبری) مفید است و تاثیرات محیطی گسترده ای می تواند در تصمیمات به صورت عامل (فاکتور)در نظر گرفته شوند. بهترین کاربری ANP در تصمیماتی است که ریسک ها و تهدیدات در فرایند تصمیم گیری دارای اهمیت هستند و موفقیت سازمان به طور فزآینده ای مرهون فهم کامل تمام محیط است به جای این که فقط اهداف تجاری و مقاصد را بررسی و پیمایش کنیم. (توماس الساعتی، فرایند تحلیل شبکه ای ، ۱۹۹۷،۱۶)
ANP چهارچوبی کلی را ارائه می دهد و به منظور اتخاذ تصمیماتی بدون ایجاد مفروضاتی درباره استقلال المان های سطوح بالاتر از المان های سطوح پایین تر و همچنین درباره استقلال المان های درون سطح. در واقع ANP یک شبکه را تشکیل می دهد بدون احتیاج به سطوح مشخص در یک سلسله مراتب : (توماس الساعتی ، فرایند تحلیل شبکه ،۱۹۹۷،۲۱)
فصل چهارم تجزیه و تحلیل داده‌های تحقیق
مقدمه
تجزیه و تحلیل داده ها برای برسی صحت و سقم فرضیات برای هر نوع تحقیقی از اهمیت خاصی برخوردار است. امروزه در بیشتر تحقیقاتی که متکی بر اطلاعات جمع آوری شده از موضوع مورد تحقیق می باشد، تجزیه تحلیل اطلاعات از اصلی ترین و مهم ترین بخش های تحقیق محسوب می‌شود.