می‌شود. بافت کالبدی توسعه یافته, این دوران تا سال ۱۳۲۶ توسعه شهری حالتی خزنده داشته است. و توسعه
کالبدی به بهای نابودی باغ ها ادامه یافته است. پادگانهای بزرگ در انتهای جنوبی شهر بر فراز تپه های این ناحیه احداث شده اند. ولی بگونه ای متضاد شبکه اصلی جاده‌های شهری تقریباً بدون تغییر باقی مانده است. از سال ۱۳۲۶ به بعد و در فاصله ۱۳۲۶ تا ۱۳۳۵ شهر رشد اساسی داشت و در اولین سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۳۵ جمعیت شهر بالغ بر ۱۲۵۴۳۹ نفر بود. رشد و توسعه و تغییرات ساختاری شهر در این دوره به شرح زیر بود:
توسعه قابل ملاحظه به سوی جنوب, جنوب غربی و غرب .
توسعه های جزئی در امتداد حاشیه شرقی .
ایجاد گاراژهای جدید در جوانب شمال و غرب شهر .
اتمام خیابان های پهلوی و رشید یاسمی که خیابان پهلوی را به خیابان سپه متصل می کند.
به این ترتیب شبکه فعلی جاده ها در بخش شرقی شهر عمدتاً تا سال ۱۳۳۵ شکل گرفته بود. طی سالهای ۱۳۳۵ تا ۱۳۴۲ پیشروی خانه‌سازی در تمام جهات به جز جایی که گورستان‌ها قرار داشتند انجام گرفته و یکی دو گورستان نیز کم و بیش در آغاز در محاصره نواحی ساخته شده قرار گرفتند . در این زمان منازل سازمانی در اطراف پالایشگاه فعلی و در قسمتی از منطقه ۲۲ بهمن فعلی ایجاد می‌شود و بنابراین توسعه کالبدی شهر در امتداد محورهای شمالی آغاز می‌گردد. در حقیقت این دوره را می توان به وضوح دوران شکل‌گیری توسعه شهر به سمت محورهای خروجی شهر و رشد چند هسته ای آن ارزیابی نمود.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۱-۷-۹-۳ دوره حاضر (جمهوری اسلامی)
دوران حاضر را می بایست دوران تحولات اجتماعی و نه کالبدی در شهر قدیم کرمانشاه ارزیابی کرد. این تحولات تغییرات ساختاری در بافت اجتماعی محلات قدیمی را موجب شد و روابط اجتماعی که قرن ها در شهر قدیم شکل گرفته بود یا تضعیف شد و یا از بین رفت, علل عمده تغییرات ساختاری اجتماعی در بافت قدیم را در این دوران می توان به شرح زیر بیان کرد:
تحولات ساختاری کالبدی در عصر پهلوی.
جنگ و بمباران های هوایی که موجب تخریب شدید بافت قدیم شد و موجبات خالی شدن آنرا فراهم ساخت.
فرسایش شدید کالبدی شهر قدیمی و گسترش بخش های مخروبه در این بخش از شهر.
تداوم بی‌توجهی به شهر قدیمی و نداشتن برنامه مشخص برای بهسازی و نوسازی آن.
گسترش بی رویه شهر در اراضی اطراف در سالهای بعد از انقلاب و کاهش تراکم مرکز شهر.
اقدامات و مداخلات بی برنامه و غیرتخصصی در سالهای اخیر. (مهندسین مشاورتدبیرشهر۱۳۸۶)
با توجه به آنچه گفته شد شهر تاریخی کرمانشاه هر چند ارزش های تاریخی، اجتماعی و اقتصادی فراوانی دارد ولی از مشکلات زیادی در حال حاضر رنج می برد، پاره ای از این مشکلات از جمله فرسودگی کالبدی و عدم استحکام بناهای موجود در مقابل زلزله، عدم انطباق کالبدی بافت قدیم با نیازهای امروز،
عدم تناسب فرهنگی ـ اجتماعی بافت جمعیتی شهر و … وضعیتی بحرانی از مرکز قدیمی شهر در دوره حاضر ترسیم نموده است و بعنوان یکی از چالش های پیش روی شهر کرمانشاه خود را نشان داده است.
عناصر اصلی تعیین کننده شالوده شهر قدیمی کرمانشاه، بازار، محلات مسکونی مراکز اداری و نظامی، مسجد جامع، محور مدرس وسایر محورهای بافت قدیم می باشند که از این دیدگاه شهر قدیم واجد سه بخش عمده از نظر کاربری اراضی بوده است. مرکز حکومتی (کهندژ) بخش داخلی شهر (شارستان) و بخش پیرامونی شهر (ربض)، در این ارتباط در گذشته تفکیک حوزه های عملکردی در شهر و سلسله مراتب فضایی دقیقاً رعایت می‌شد, به نحوی که کاربری اصلی در قسمت قلعه حکومتی, نظامی ـ اداری و محل سکونت حاکم یا والی به همراه ابواب جمعی وی بوده است. در قسمت داخلی شهر عملکرد تجاری در بازار متمرکز بود و فضاهای مذهبی در محدوده مسجد جامع و مساجد اطراف بازار و عملکرد مسکونی در محلات که از طریق گذرگاههای اصلی و فرعی در ارتباط بودند, تعبیه شده بود. در بخش بیرونی شهر, کاربری اراضی بصورت مزارع, باغها و غیره بوده است. بدین ترتیب نظمی عملکردی با توجه به شرایط آنزمان در شهر حکمفرما بوده است و شهر قدیمی به عنوان مجموعه ای هماهنگ و منسجم به عملکرد خود ادامه داده است. این چارچوب ساختاری تا سال ۱۳۰۰ هـ . ش دوام آورد تا اینکه با اولین حرکت‌های جنبش تجددگرایی، همچنین با تغییر ساختارهای اجتماعی، فرهنگی و جهت گیری های جدید اقتصادی و در پی تحولات حکومتی (از قاجار به پهلوی) ، تغییرات شکلی در شهر ایجاد شد. این تغییرات با محتوی جدید. ساختار و نظام خیابان بندی جدید (الگوی غربی و متناسب با نیاز ماشین) بر ساختار محله ای و ارگانیک قدیم تحمیل شد و شالوده فضایی آنرا از هم گسست و سازمان محله ای نیز دچار آسیب جدی گردید. احداث خیابان ها و ایجاد عملکردهای جدید در شهر, همراه با سودآوری زمین و دسترسی سریع سواره در شهر موجب رشد بخش خدمات و گسترش عملکردهای شهری در حاشیه معابر گردید. از این دوره تا سالهای ۱۳۴۰ شهر از طریق تعریض و توسعه معابر جدید رشد نمود و عملکردهای عمده نظامی، خدماتی و صنعتی در حاشیه معابر اصلی شهر و جاده های منتهی به آن موجب توسعه شهر شد. از دهه ۴۰ به بعد شهر تحت تأثیر طرحهای شهرسازی و طرحهای جامع به روشی سیستمی به توسعه خود ادامه داد. این روند تا قبل از پیروزی انقلاب ادامه داشته است. و بافت قدیمی شهر متأثر از تصمیمات شهرسازی (طرحهای جامع) بوده است. بی توجهی به کالبد قدیمی شهر در این دوره مشکلات آنرا جدی ساخت. در بعد از انقلاب تحولات جدید با هجوم به اراضی پیرامون شهر در قالب طرحهای تفکیک اراضی و واگذاری به تعاونی ها چون شهرک های فرهنگیان، کارمندان، وحدت ، تعاون و … آغاز شد و موجب تحولات چشمگیری در بافت قدیمی آن شد و مسئله جنگ و بی توجهی به محلات قدیمی دگرگونی های جمعیتی فراوانی در محلات قدیمی ایجاد نمود. به نحوی که ساکنان قدیمی و اصلی بافت قدیم که از دهه ۴۵ به بعد شروع به تغییر وجا به جایی مساکن خود به سمت اراضی مناسب تر شهر نموده بودند این بار به سرعت بافت را تخلیه نموده و بنابراین در این دوره بافت قدیم دچار فرسودگی شدید شد. شروع مداخلات در بافت قدیم شهر بعد از دوره جنگ سرعت گرفت و در دهه ۷۰ با نگرش جدید به بافت‌های فرسوده و همچنین توجه به میراث قدیم در سطوح ملی، ابتدا موجب شکل‌گیری سازمانهای جدید دولتی نظیر سازمان عمران و بهسازی شهری, سازمان میراث فرهنگی و …) شد. و سپس در این دوره محدوده های تاریخی و قدیمی شهر شناسایی و هر محدوده نیز به یکی از سازمانها واگذار شد . هر چند تغییر و تحولی که سازمانهای اداری مداخله کننده در بافت قدیم ایجاد نمودند، ولی اقدامات مذکور کار‌ساز نبوده و خود مشکلات زیادی برای بافت تاریخی ایجاد نموده است .
۱-۷-۱۰ مشخصات بافت فرسوده شهر کرمانشاه:
۱-۷-۱۰-۱ محدوده بافت فرسوده
طبق تقسیم بندی مطالعات شرک مشاورین تدبیرشهراین محدوده ۱۱محله را شامل می گرددکه دردوفاز مورد بررسی قرارگرفته اند.درفازاول این محلات عبارتند از: محلات فیض آباد ، حدادعادل ، معلم ، بازار ، حاج محمد تقی و گمرک می باشد جهات جغرافیایی فاز اول مح در بافت قدیمی به شرح زیر می باشد:
حد شرقی خیابان بنت الهدی و اشک تلخ؛ از چهار راه جلیلی تا سه راه شریعتی.
حد جنوبی خیابان های معلم شرقی و غربی؛ از سه راه شریعتی تا پارک شیرین.
حد غربی خیابانهای افشار طوس و امامی؛ از پارک شیرین تا چهارراه مصطفی امامی.
حد شمالی خیابان های سیلوی کشاورز, از چهار راه جلیلی تا چهارراه مصطفی امامی.
در فاز دوم پنج محله سید جمال الدین شمالی و جنوبی ، کوهساری ، سرچشمه و میدان آزادی مورد بررسی قرارگرفته است .
محدوده قبلی مصوب بافت فرسوده شهر کرمانشاه ۱۰۵۰ هکتار بوده که با بررسی محدوده های پیشنهادی شهرداری به مساحت ۱۷۸ هکتار و در نظر گرفتن شاخص های فرسودگی و تصویب آنها در کمیسیون ماده۵ در تاریخ ۲۴/۱۲/۸۸ مساحت نهایی بافت فرسوده کرمانشاه به ۱۲۲۸ هکتار افزایش یافته است. بافت فرسوده کرمانشاه شامل ۴ گونه به شرح زیر می باشد:
بافت باارزش تاریخی: (جمعاً به مساحت ۳۷/۳۶۳ هکتار)
بافت میانی با پیشینه شهری: (جمعاً به مساحت ۴۲۱ هکتار)
بافت حاشیهای با پیشینه اسکان غیررسمی: شاطرآباد ۹۸ هکتار، کولی آباد ۷۹ هکتار، جعفر آباد ۱۲۸ هکتار، چمن ۱۲ هکتار، شهرک باهنر (آناهیتا) ۵۴/۱۷ هکتار، باغ ابریشم ۲۹ هکتار، چقاکبود و حکمت آباد ۴/۲۴ هکتار چقا گلان ۱۱ هکتار. (جمعاً به مساحت ۴۰۳ هکتار)
بافت حاشیه ای با پیشینه روستایی: شامل تپه مراد حاصل ۸ هکتار، چقا میرزا ۷/۱۱ هکتار، سراب قنبر ۱/۳ هکتار، حسین آباد ۴/۴ هکتار، چاله چاله ۴/۴ هکتار، سراب سعید ۳ هکتار، قلعه کهنه ۷/۵ هکتار. (جمعاً به مساحت ۳/۴۰ هکتار)
در سال ۱۳۸۶ برای محدوده بافت مرکزی کرمانشاه به مساحت ۲۷۰ هکتار که بخشی از بافت تاریخی محسوب می شود، طی مطالعات مستقلی ضوابط و مقررات تفصیلی تصویب و ابلاغ شده است. (مهندسین مشاورتدبیرشهر۱۳۸۶)
نقشه شماره ۳ : موقعیت محدوده بافت فرسوده درشهرکرمانشاه
نقشه شماره۴ : محدوده بافت فرسوده شهرکرمانشاه
۱-۷-۱۰-۲ مسائل و مشکلات توسعه محدوده و راه حل یابی
محدوده بافت فرسوده شهر کرمانشاه شامل چهارگونه بافت تاریخی، میانی، اسکان غیررسمی و روستایی، دچار مشکلات کالبدی شامل ریزدانگی شدید و نفوذپذیری پایین می باشد و ابنیه موجود عمدتاً به علت عدم رعایت الگوهای مناسب ساخت، ناپایدار است. موارد فوق در کنار وجود گسل های موجود اطراف، خطرهای احتمالی بلایای طبیعی را یادآوری می نماید. از سوی دیگر ضعف اقتصادی ساکنین و ساختار اجتماعی محدوده مشکلاتی را پیش روی فرایند نوسازی ایجاد می نماید که لزوم در نظر گرفتن الگوهای منعطف نوسازی در بافت (برپایه استفاده از پتانسیل های توسعه موجود) را ایجاب می نماید. نگاهی به روند نوسازی در سطح بافت نشان می دهد میزان نوسازی در این حوزه کمتر از میانگین نوسازی در سطح شهر کرمانشاه می باشد که نشانگر وجود مشکلاتی در فرایند نوسازی بافت است.
در این بخش، موانع نوسازی و عمده ترین عوامل فرسودگی در سه بعد اقتصادی، اجتماعی و کالبدی بررسی می شوند :
۱-عوامل اقتصادی
عدم وجود زمینه های سرمایه گذاری در داخل بافت اسکان غیررسمی و روستایی.
پایین بودن سطح درآمد و فقر عمومی خانوارها (بین ۲۰۰ تا ۳۰۰ هزار تومان در ماه).
ارزش پایین قیمت زمین در مقایسه با نواحی اطراف.
ارزش افزوده پایین در بخش ساخت و ساز در محدوده.
نسبت بالای بیکاری جمعیت فعال (۲۱ درصد).
عدم تمایل ساکنین به تجمیع پلاک ها به دلیل شرایط اقتصادی آنان.
محدود و محلی بودن فعالیت های اقتصادی بافت اسکان غیررسمی و روستایی و فقدان جنبه های جذاب برای انجام سرمایه گذاری و توسعه.
عدم دسترسی مناسب ساکنین به وام ها و تسهیلات مسکن: مقررات حاکم بر ساخت و ساز در بخش مسکن و انواع تسهیلات و مشوق ها از عوامل مؤثر بر نوسازی محسوب می شوند. اطلاع رسانی ضعیف و عدم آگاهی خانوارهای ساکن بافت از تسهیلات تشویقی بافت فرسوده، مانع اصلی جذب این منابع می باشد. بوروکراسی حاکم بر فرایند صدور پروانه و مجوزهای ساخت و ساز نیز مانع تسریع در روند نوسازی است.
عدم تمایل بخش عمومی و خصوصی جهت سرمایه گذاری فعالیتی اقتصادی در بافت.
عدم توان ارائه تضمین باز پرداخت وام از طرف ساکنین.
۲-عوامل اجتماعی
فقدان نهاد اجتماعی خاصی که امکان مشارکت اهالی را فراهم سازد و ایجاد فضای اعتماد و باور نماید.
مشارکت اجتماعی پایین ساکنین.

۳۵۷

۱۳۶/۰-

۰۱۰/۰

سن و بعد روابط اجتماعی

۳۵۷

۰۰۳/۰

۹۴۸/۰

پس از آزمون رابطه متغیر گرایشهای معنوی و ابعاد چهارگانه آن با کیفیت زندگی و ابعاد مختلفش در اینجا به بررسی نوع رابطه متغیر های زمینه ای با متغیر وابسته یعنی کیفیت زندگی پرداخته می‌شود. در این قسمت نیز به شیوه فرضیات قبل ابتدا رابطه متغیر زمینه ای مورد نظر با میزان کل کیفیت زندگی بررسی شده و سپس رابطه آن با تک تک ابعاد کیفیت زندگی بررسی می‌گردد.
اولین متغیری که بررسی خواهد شد سن دانشجویان می باشد. نتایج آزمون در جدول شماره ۴-۳۴ ارائه گردیده است. همانگونه که مشاهده می گردد ضریب همبستگی بین سن و کیفیت زندگی ۰۱۷/۰- می باشد؛ این ضریب همبستگی معکوس از لحاظ آماری معنادار نیست(۰۵/۰p>)، لذا لذا می‌توان گفت که در دانشجویان دانشگاه شاهد، سن دانشجویان رابطه معناداری با کیفیت زندگی ندارد.
همانطور که در جدول ۴-۳۴ ملاحظه می شود، رابطه بین سن با بعد جسمانی کیفیت زندگی ۰۵۴/۰ می باشد؛ این ضریب همبستگی معکوس از لحاظ آماری معنادار نیست(۰۵/۰p>)، لذا می‌توان گفت که در دانشجویان دانشگاه شاهد، سن دانشجویان رابطه معناداری با بعد جسمانی کیفیت زندگی ندارد.
همانطور که در جدول ۴-۳۴ مشاهده می شود، رابطه بین سن با بعد روانی کیفیت زندگی ۰۵۳/۰ می باشد؛ این ضریب همبستگی از لحاظ آماری معنادار نیست(۰۵/۰p>)، لذا می‌توان گفت که در دانشجویان دانشگاه شاهد، سن دانشجویان رابطه معناداری با بعد روانی کیفیت زندگی ندارد.
بر خلاف سه متغیر قبلی که رابطه معناداری با سن نشان ندادند، بین سن و بعد محیطی کیفیت زندگی رابطه معناداری وجود دارد (۰۱۰/۰sig=) . میزان ضریب پیرسون برابر ۱۳۶/۰- می باشد یعنی اینکه همبستگی معکوسی بین این دو متغیر وجود دارد به این معنا که با افزایش سن میزان کیفیت زندگی در بعد محیطی کاهش می یابد هرچند همبستگی بین این دو ضعیف است.
همانطور که در جدول ۴-۳۴ ملاحظه می شود، رابطه بین سن با بعد روابط اجتماعی کیفیت زندگی ۰۰۳/۰ می باشد؛ این ضریب همبستگی از لحاظ آماری معنادار نیست(۰۵/۰p>)، لذا می‌توان گفت که در دانشجویان دانشگاه شاهد، سن دانشجویان رابطه معناداری با بعد روابط اجتماعی کیفیت زندگی ندارد.
فرضیه هشتم:
بین میانگین کیفیت زندگی دانشجویان دختر و پسر دانشگاه شاهد تفاوت معنادار وجود دارد.
جدول ۴-۳۵- شاخص های آماری مربوط به نمرات کیفییت زندگی دانشجویان را بر حسب جنسیت نشان می‌دهد.
جدول ۴-۳۵- شاخص های آماری مربوط به نمرات کیفیت زندگی دانشجویان و ابعاد آن بر حسب جنسیت

معناداری

درجه آزادی

t

تفاوت میانگین ها

انحراف استاندارد

میانگین

تعداد

جنس

۰۳۹/۰

۳۵۷

۰۶۷/۲-

۹۸/۲-

۰/۱۴

۵۲/۸۰

۱۴۷

مرد

کیفیت زندگی

۰/۱۳

۵۰/۸۴

۲۱۲

زن

۲۷۳/۰

۳۵۷

۰۹۷/۱-

۵۲۵۴۵/۰-

۱۶۸۴۲

۹۳۴۷

۱۱۵۱۲

۳۷۷۹۳

۱۰۰۰۰

نداشتن برگه معاینه فنی وسیله نقلیه

۸

۷۱۵۹۳

۶۵۴۲۰

۶۱۸۵۰

۵۸۵۹۰

۵۷۵۰۰

استفاده از تلفن همراه حین رانندگی

۹

۳-۱۲-۱- شاخص های متغیر وابسته
همانطور که پیشتر نیز گفته شد، متغیر وابسته در این مطالعه، میزان تخلفات رانندگی افراد است. برای بررسی میزان تخلفات رانندگی، از آمار تخلفات ثبت شده مرکز راهنمایی و رانندگی اصفهان استفاده شده است. جدول زیر نشان دهنده تعداد تخلفات عمده رانندگی در سال های اخیر در شهر اصفهان می باشد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

مقایسه ها نشان می دهد که نوع تخلفات عمده، در هر چند سال یکسان بوده است هر چند در برخی موارد، رتبه بندی آنها تغییر کرده است. همچنین اطلاعات نشان می دهد که در چند سال مورد بررسی، تخلف عدم استفاده از کمربند ایمنی، بیشترین نوع تخلف ثبت شده را به خود اختصاص داده است که بیانگر عدم درونی شدن فرهنگ استفاده از کمربند ایمنی در بین رانندگان در طی این سال ها می باشد. همچنین در چند سال مورد مطالعه، تخلف مربوط به توقف های غیرمجاز، مطلقا ممنوع و پارک ممنوع می باشند، جزء چند تخلف اول ثبت شده اند. این امر بیانگر مشکل محدودیت ظرفیت پارکینگ در برابر حجم بالای وسایل نقلیه در معابر شهری می باشد.
۳-۱۲-۲- میزان تخلفات رانندگی
در این تحقیق، میزان تخلفات رانندگی افراد براساس تعداد و مبلغ جرایم آنها در طول یک سال گذشته، به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شده است. در این مطالعه، میزان تخلفات افراد بنا بر اظهارات ثبت شده در پرسشنامه ها محاسبه گردید. به این ترتیب که مبلغ هر یک از تخلفات در تعداد تکرار آنها برای هر فرد محاسبه گردید. به دو علت مبلغ ثبت شده در برگه تخلفات در این مطالعه قابل استفاده نمی باشد:
الف) برخی از جرایم ثبت شده در برگه تخلفات هر خودرو، مربوط به تخلفات برون شهری بود، در حالیکه در این مطالعه هدف تخلفات درون شهری افراد بوده است.
ب) به دلیل عدم پرداخت به موقع جرایم، برخی از تخلفات ۲ برابر شده بودند که باعث افزایش مبلغ کل جرایم در برگه ثبتی گردیده بود و در واقع نوعی خطا در این مطالعه محسوب می شد.
بنابراین برای سنجش میزان تخلفات رانندگی افراد در جامعه مورد مطالعه، از بین ۲۰ تخلف ۱۲ شاخص که بیش از ۸۰ درصد کل تخلفات ثبت، تخلف عمده، بنابر اطلاعات سال ۱۳۸۸ شده را شامل می شدند، به عنوان مولفه های سنجش متغیر وابسته انتخاب گردیده اند. پس از پرکردن و جمع آوری پرسش نامه ها، محاسبه مبلغ جرایم توسط محقق، با درنظر گرفتن دفعات تکرار هر یک از تخلفات صورت گرفته خواهند گرفت.
۳-۱۳- روش های تجزیه و تحلیل داده ها
در این مطالعه، پس از جمع آوری اطلاعات مورد نظر توسط پرسش نامه طراحی شده، از نرم افزار SPSS جهت تجزیه و تحلیل داده ها استفاده خواهد شد. در ابتدا، با کدگذاری پرسشنامه ها داده های خام وارد نرم افزار آماری می شوند. در مرحله بعد، از گویه های مورد سنجش، متغیرها و سپس شاخص های مورد نظر استخراج می گردد. سپس با بهره گرفتن از ضرایب همبستگی متناسب با سطح سنجش متغیرها بررسی روابط بین متغیرهای مورد نظر انجام می شوند. در این مطالعه به دلیل کمّی بودن متغیر وابسته و رتبه ای بودن متغیرهای مستقل بدست آمده از طیف لیکرت، ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن در سطح اطمینان ۹۵% استفاده می گردد.(کلانتری؛ ۱۳۸۵) البته لازم به ذکر است که برای سنجش روابط متغیرهای مستقل اسمی بنا بر تعداد حالات می بایست استفاده شود. اگر متغیر مستقل اسمی باشد، برای یافتن T یا F متغیرها، از آزمون های رابطه بین متغیرها از آزمون کایاسکوئر استفاده می شود، در صورت معناداری روابط بین آنها، و برای متغیرهای T جهت بدست آورن میزان همبستگی برای متغیرهای اسمی دو از حالت آزمون استفاده می شود. لازم به ذکر است در این تحقیق، کلیه متغیرهای F اسمی چندگانه از آزمون اسمی به صورت متغیرهای تصنعی(ساختگی) درآمده و به صورت ۰ و ۱ وارد نرم افزار می شوند. بنابراین برای سنجش روابط اینگونه متغیرها نیز از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می شود. سپس با بهره گرفتن از تحلیل رگرسیون و تحلیل مسیر مدل نهایی ساخته می شود. در فصل چهارم، توضیح کامل هر یک از این مراحل داده خواهد شد.
فصل چهارّم
یافته های تحقیق
۴-۱- مقدمه
در این فصل به تجزیه و تحلیل اطلاعات بدست آمده از جامعه مورد بررسی می پردازیم. در تحقیق حاضر جامعه مورد مطالعه، آن دسته از رانندگان درون شهری می باشند که در بازه زمانی مشخص، جهت دریافت برگه تخلفات خودرو خود، به واحد اجراییات مراکز پلیس+۱۰ شهر اصفهان مراجعه نموده اند. پرسشنامه های تهیه شده، در ۲۶ مرکز پلیس+۱۰ شهر اصفهان، توزیع و سپس جمع آوری گردید.
این فصل به دو بخش کلی تقسیم می گردد. بخش اول براساس آمار توصیفی و بخش دوم بر مبنای آمار استنباطی تنظیم گردیده است. در ابتدا با بهره گرفتن از آمار توصیفی به تشریح سیمای جامعه مورد بررسی پرداخته می شود. این بخش خود شامل چند زیر مجموعه به شرح زیر می باشد:
– توصیف سیمای جامعه مورد بررسی براساس متغیرهای زمینه ای؛
– توصیف سیمای جامعه مورد بررسی براساس شاخصه ای اخلاق ترافیک شهروندی(متغیر مستقل)؛ و
– توصیف سیمای جامعه مورد بررسی براساس میزان تخلفات رانندگان(متغیر وابسته).
در بخش دوم، با بهره گرفتن از آمار استنباطی، به بررسی روابط بین متغیرها پرداخته می شود. این بخش خود نیز از دو زیر مجموعه تشکیل شده است:
– آزمون فرضیات از طریق بررسی ضریب همبستگی مناسب براساس نوع متغیر، بین هریک از متغیرهای مستقل و وابسته در سطح معناداری ۹۵ درصد و تایید و یا رد فرضیات؛
– بررسی همبستگی چندگانه بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته از طریق تحلیل رگرسیون؛ و
برای سنجش هر یک از متغیرهای مستقل در پرسشنامه، گویه هایی طراحی گردید. برای توصیف هر یک از این متغیرها و همچنین پیدا کردن رابطه معنادار بین آنها، پس از وارد کردن داده های خام در نرم افزار spss با جمع کردن گویه های هر متغیر، متغیر اصلی ساخته می شود.(رفیع پور؛۱۳۸۳) این متغیر در سطح سنجش فاصله ای قرار دارد و برای بخش آمار استنباطی و یافتن رابطه معنادار بین متغیرها، از آن استفاده می گردد.
در بخش آمار توصیفی، برای توصیف هر یک از مولفه های مورد نظر، نیاز به رتبه ای کردن مولفه ها است. برای این منظور از ستون مجموع گویه ها استفاده می شود. به این ترتیب که بیشترین و کمترین نمره مولفه ساخته شده در نظر گرفته می شود. تفاضل این دو مقدار، دامنه تغییرات را نشان می دهد. به منظور توصیف، دامنه به ۳ یا ۵ قسمت مساوی (طبق دسته بندی طیف لیکرت) در این مطالعه در رده های بالا، متوسط و پایین تقسیم می شود. پس از تعریف این دسته بندی ها در نرم افزار، توصیف جامعه نمونه در مورد مولفه ساخته شده براساس فراوانی نسبی این طبقات انجام می شود.(کلانتری؛ ۱۳۹۰) نمره ارزیابی روش دیگری برای توصیف جامعه مورد مطالعه می باشد. تقسیم نمره هر مولفه بر حاصل ضرب تعداد گویه های هر مولفه بر تعداد نمونه، نمره ارزیابی را نشان می دهد. عدد بدست آمده در این مطالعه بین ۱ تا ۵ می باشد که جایگاه بیشترین پاسخ را در طیف ۵ قسمتی لیکرت در مورد هر مولفه نشان می دهد.
۴-۲- آمار توصیفی
۴-۲-۱- توصیف سیمای جامعه مورد مطالعه بر مبنای متغیرهای زمینه ای
۴-۲-۲-۱- جنس

بیش از ۵/۲ میلیون

۷

۴/۲

۱۰۰

کل

۲۸۸

۱۰۰

منبع: یافته­های تحقیق

۴-۳- شاخص­ های توصیفی

در محاسبه­های آماری لازم است تا ویژگی­ها و موقعیت کلی داده ­ها تعیین شوند. میانگین، میانه و نما آماره­ های مرکزی هستند که در این مواقع مورداستفاده قرار می­گیرند. در داده ­های اسمی و رتبه­ای از میانه و نما بیش­تر استفاده می­ شود، درحالی‌که در داده ­های کمی میانگین بهترین شاخص توصیفی است. با توجه به اینکه در این تحقیق از طیف ۵ گزینه­ای لیکرت استفاده شده است، بنابراین مقادیر میانگین در بازه ۱ تا ۵ خواهد بود. از طرف دیگر به‌منظور نمایش میزان تغییرات و نوسانات مقادیر یک متغیر می­توان از آماره­ های پراکندگی استفاده کرد. آماره­ های پراکندگی سعی دارند میزان گستردگی و پراکنش مشاهدات را اندازه ­گیری کنند. یکی از مهم­ترین آماره­ های پراکندگی برای تحلیل­های آماری انحراف معیار است. دو آماره مهم دیگر برای نمایش توزیع مقادیر یک متغیر ضریب چولگی و ضریب کشیدگی هستند. اگر توزیعی از حالت تقارن خارج شود، چوله است. ضریب چولگی پارامتری است که این حالت را به‌صورت یک اندازه نشان می­دهد. توزیعی که در آن سه آماره مرکزی یعنی میانگین، میانه و نما بر هم منطبق باشند، توزیع متقارنی خواهد بود که ضریب چولگی­ آن صفر است. اگر میانگین بزرگ­تر از میانه باشد، چولگی به راست و ضریب چولگی مثبت خواهد بود و برعکس. ضریب کشیدگی نیز بلندی توزیع داده را با یک توزیع نرمال مقایسه می­ کند. بنابراین هر چه ضریب کشیدگی عددی بزرگ­تری باشد، مفهوم آن این است که افراشتگی توزیع داده نسبت به توزیع نرمال بیش­تر است و برعکس. به‌طورکلی اگر ضرایب چولگی و کشیدگی در بازه ۲+ تا ۲- قرا نگیرند نرمال بودن توزیع داده ­ها رد می­ شود. در جدول (۴-۷) مهم­ترین شاخص­ های توصیفی برای متغیرهای پژوهشی آورده شده است. مطابق این جدول ضرایب چولگی و کشیدگی متغیر­ها در بازه ۲+ تا ۲- قرار گرفته‌اند بنابراین متغیرهای این تحقیق دارای توزیع نرمال هستند.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

جدول (۴-۷): شاخص­ های توصیفی متغیرهای پژوهش

متغیر

میانگین

انحراف معیار

ضریب چولگی

ضریب کشیدگی

کیفیت خدمات داخلی

قابلیت اعتماد

۵۷۹۹/۳

۹۶۴۴۷/۰

۴۰۳/۰-

۵۴۶/۰-

همدلی

۶۱۱۴/۳

۹۲۰۳۷/۰

۳۵۵/۰-

۴۰۹/۰-

پاسخگویی

۴۰۰۶/۳

۸۶۹۴۴/۰

۱۰۲/۰-

۱۱۵/۰-

آنها در روش خود از یک جدول درهم ساز دو بعدی استفاده کرده بودند.همچنین به منظور کاهش حجم اطلاعات مورد ذخیره و پردازش از تکنیک نمونه برداری از جریان استفاده شده است. این مسئله باعث افزایش چشمگیری در سرعت محاسبات و نیز افزایش نرخ خطا به دلیل حذف برخی جریانات می شود. جهت کاهش نرخ خطا نویسندگان این پژوهش از یک سری تکنیک های آماری به منظور تخمین دقیق درجه ورودی/خروجی میزبان های مورد تحلیل بهره برده اند.
در پژوهش Kim و دیگران [۳۰] ابتدا انواع حملات محدود کننده سرویس در قالب الگوهای ترافیکی^[۸۳] بررسی شده است. در واقع یک الگوی ترافیکی یا امضای حمله^[۸۴] عبارت است از تعداد و اندازه جریان های شبکه و بسته ها و نیز میزان پهنای باند^[۸۵] که در خلال حمله استفاده می شود. در این پژوهش نشان داده شده که این الگوی ترافیکی به ازای حملات مختلف بسیار متفاوت هستند. سپس با ارائه یکسری معیارهای ارزیابی^[۸۶] در قالب توابع شناسایی^[۸۷]، توانسته اند احتمال مشکوک بودن یک ترافیک را تخمین بزنند.
در پژوهشی دیگر Munz و دیگران، یک زیربنای^[۸۸] عمومی برای شناسایی حملات محدود کننده سرویس معرفی کرده اند. آن ها نام سیستم خود را TOPAS^[89] گذاشتند که وظیفه آن جمع آوری جریان های شبکه از منابع و مکان های مختلف بود. این زیربنا دارای بخش های شناسایی زمان حقیقی متفاوتی است که توسط مدیر شبکه پیکربندی می شوند. بخش های مختلف این زیربنا قادر به شناسایی انواع حملات هستند اما تمرکز اصلی این پژوهش بر شناسایی حملات محدود کننده سرویس و حملات محدود کننده سرویس توزیع شده^[۹۰]، می باشد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

• • • • 1. 1. پویش

حمله پویش در واقع ارسال یک سری بسته های کوچک به منظور کاوش^[۹۱] سیستم مقصد می باشد. ماهیت این حمله به گونه ای است که تعداد بسیار زیادی جریان شبکه تولید می کند. این حمله ممکن است به میزبان های مختلف و از طریق پورت های مبدا و مقصد متفاوتی صورت گیرد. حملات پویش به سه دسته تقسیم بندی می شوند:

• • پویش افقی^[۹۲]: سیستم نفوذگر بر روی یک پورت خاص بر روی تعداد زیادی میزبان عملیات خود را انجام می دهد.

• • پویش عمودی^[۹۳]: سیستم نفوذگر بسته های پویشی خود را بر روی تعدادی از پورت های یک میزبان خاص ارسال می کند.

• • پویش دسته ای^[۹۴]: تعداد متفاوتی پورت بر روی تعداد متفاوتی میزبان توسط نفوذگر مورد پویش قرار می گیرد.

دسته بندی حملات پویش
بر مبنای ادعای مطرح شده توسط Zhao و دیگران، ویژگی برجسته حمله پویش را می توان درجه خروجی غیر نرمال میزبان دانست [۳۱]. از سویی دیگر درجه ورودی غیر نرمال میزبان نیز می تواند بیانگر احتمال وقوع حمله محدودکننده سرویس علیه میزبان باشد.
در پژوهشی Li و دیگران [۳۲] از یک طرح اولیه دو بعدی جهت شناسایی حملات پویش و نیز حمله محدود کننده سرویس بهره برده اند. همان طور که گفته شد، طرح اولیه یک جدول درهم است که توسط این جدول می توان تعداد رخداد مرتبط با یک رویداد را شمارش کرد. همچنین یک سری ویژگی های آماری در مورد تغییرات ترافیک شبکه در طول زمان به دست آورد. این نویسندگان برای هر بعد از این طرح اولیه دو بعدی کلیدهای متفاوتی را در نظر گرفته بودند. به عنوان مثال یک از ابعاد می تواند مرتبط با پورت مقصد باشد که سرویس مورد نظر در مقصد است. بعد دیگر نیز مرتبط با زوج آدرس مبدا و آدرس مقصد باشد که بیانگر تعاملات میان دو میزبان است. این کلید ها می تواند در شناسایی پویش افقی، عمودی و حمله سیل آسای ^[۹۵]SYN مفید واقع شوند.
در مدل آماری ارائه شده توسط Wagner و دیگران، از معیار ارزیابی انتروپی^[۹۶] جهت تشخیص منظم بودن ترافیک شبکه استفاده شده است [۲۴]. معیار آنتروپی که در سال ۱۹۸۴ ارائه شد[۲۸]، نمایانگر میزان عدم قطعیت^[۹۷] و تصادفی بودن^[۹۸] یک پردازش اتفاقی^[۹۹] است. به علاوه معیار انتروپی جهت فشرده سازی داده با کمترین میزان اتلاف^[۱۰۰] داده می باشد. از این رو ارائه دهندگان این مدل با بهره گرفتن از مفهوم فشرده سازی انتروپی یک روال تحلیل^[۱۰۱] موثر بر مبنای فشرده سازی دنباله معیارهای^[۱۰۲] شبکه طراحی کردند. آن ها مشاهده کردند که وقوع حمله پویش در یک بازه زمانی خاص، بر روی انتروپی کلی میزبان تاثیر می گذارد. به طور کلی اگر از یک منبع تعداد زیادی جریان شبکه ارسال شود-منبعی پویشگر- انتروپی مرتبط با توزیع آدرس های مبدا دچار کاهش ناگهانی می شود. همچنین در همان زمان انتروپی مرتبط با توزیع آدرس های مقصد دچار افزایش ناگهانی می شود چرا که یک منبع مشغول برقراری ارتباط با تعداد زیادی مقصد می باشد. استفاده از این تغییرات انتروپی می تواند به آشکارسازی حملات در شبکه کمک کند.
در پژوهشی دیگر Ding و دیگران[۱۴] با یاری جستن از معیارهای تحلیل شبکه اجتماعی به اثبات نظریه خود در مورد رفتار نفوذگران در شبکه پرداخته اند. آنها این نظریه را مطرح کردند: “نفوذگر کسی است که فارغ از مرزهای اجتماعی موجود، با اجتماعات مختلف ارتباط برقرار کند”. آن ها با بهره گرفتن از معیارهای تحلیل شبکه های اجتماعی مانند ضریب همبستگی دسته^[۱۰۳] و مرکزیت میانی^[۱۰۴] توانستند روشی موثر و ساده برای شناسایی نفوذگران ارائه دهند. مدل ارائه شده توسط آنها به عنوان مکمل سیستم های مبتنی بر امضاء می تواند به کار گرفته شود.

• • • • 1. 1. Botnet

در حملات Botnet، گروهی از کامپیوترهای آلوده از راه دور توسط فرمانده حمله هدایت و کنترل می شوند. این شبکه از کامپیوترهای آلوده ابزاری مناسبی جهت راه اندازی حملات گسترده می باشد. شناسایی کامل این گروه از کامپیوترهای آلوده بسیار دشوار می باشد چرا که با شناسایی فرمانده حمله و منزوی کردن آن، سایر کامپیوترها دیگر خطرناک نمی باشند. اما روش موثری برای شناسایی فرمانده تا کنون پیدا نشده و این حوزه از پژوهش هنوز در ابتدای راه می باشد[۳۴]. یکی از تفاوت هایی که این حمله با حملات پویش و محدود کننده سرویس دارد این است که برای شناسایی این حمله Botnet نیاز به نظارت طولانی مدت شبکه وجود دارد تا بتوان فرمانده و یا کامپیوترهای آلوده تحت کنترل را شناسایی کرد. حال آنکه در حملات پویش و محدود کننده سرویس امکان شناسایی در زمان حقیقی^[۱۰۵] وجود دارد.
در حقیقت، اکثر حملات Botnet از طریق کانال ^[۱۰۶]IRC اداره می شوند. که از طریق در سطح داده جریان شبکه قابل شناسایی هستند و نیازی به بررسی محتوای ترافیک ارسالی نمی باشد. در مدل ارائه شده توسط Karasaridis و دیگران [۳۹] ترافیک مرتبط با کانال IRC بدون توجه به شماره پورت مدل سازی می شود. در پژوهش مذکور دو هدف کلی دنبال شده است. اول اینکه طی یک روند چند مرحله ای فرماندهان حملات شناسایی می شوند. ابتدا با بررسی وقایع ثبت شده مرتبط با عملیات پویش، هرزنامه و ویروس ها جریان مرتبط با ارتباطات مشکوک شناسایی می شوند. این ارتباطات مشکوک که معمولا از طریق کانال IRC برقرار می شود، می تواند میان فرمانده احتمالی و شبکه تحت کنترل او باشد. سپس این الگوی ارتباطی مشکوک با مدل ساخته شده از جریان شبکه مقایسه می شود تا از صحت شناسایی مطمئن گردند. دومین هدفی که در پژوهش مورد نظر دنبال شده، این است که پس از شناسایی فرمانده حمله سیستم بتواند سیستم های آلوده تحت کنترل را از لحاظ رفتاری دسته بندی کند. به همین منظور یک الگوریتم دسته بندی سلسله مراتبی^[۱۰۷] ارائه داده اند که کامپیوترهای آلوده را برمبنای فعالیت های پرت هایشان دسته بندی می کند.
در دو پژوهش دیگر روش مشابهی توسط Livadas و همکاران [۳۹] و نیز Strayer و همکاران [۳۸] استفاده شده است. در این پژوهش ها با مدل کردن جریان TCPو گفتمان های IRC و با بهره گیری از روش های یادگیری ماشین روشی جهت شناسایی خودکار حملات Botnet ارائه کرده اند. این پژوهشگران در پژوهش خود به بررسی کارآیی روش های یادگیری ماشین مانند استفاده از کلاسه کننده های درختی^[۱۰۸]، شبکه های Bayesian^[109] و کلاسه کننده های Naive Bayes^[110] پرداخته اند. در نهایت توانسته اند با تفکیک ترافیک IRC از ترافیک های دیگر^[۱۱۱] به شناسایی و تفکیک ترافیک های مرتبط با حمله بپردازند.