۲۵۶QAM
۹۸٫۳۳
۱٫۶۷
V29
۳-۲-۱-۲- نتایج شبیهسازی به کمک طبقهبندی کننده SVM در کانالهای محوشونده
در این قسمت به بررسی میزان تفکیک مدولاسیونها در کانال با محوشدگی رایلی و رایسین براساس تمامی ویژگیهای استخراجی و با بهره گرفتن از طبقهبندی کنندهی SVM پرداختیم. با هدف مصونیت بیشتر سیگنال در این کانالها، از سیستم OFDM برای ارسال بعضی از سیگنالها بهره بردیم. در این ارسال مدولاسیونهای ۴ASK، ۸ASK، BPSK و ۴PSK با کانال تک حاملی و مدولاسیونهای ۸PSK، ۱۶QAM و V29 با ۶۴ زیرحامل و مدولاسیونهای ۶۴QAM، ۱۲۸QAM، ۲۵۶QAM با ۲۵۶ زیرحامل متعامد ارسال شده اند. در واقع مدولاسیون های چگالتر با تعداد زیر حاملهای بالاتر و مدولاسیونهای مرتبهی پایینتر با تعداد زیرحامل کمتر ارسال شده اند.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
شکلهای ۳-۵-الف تا شکل ۳-۵-ث. نیز، نتایج حاصل از استخراج چند ویژگی آماری را از سیگنال دریافتی در کانالهای محوشونده نشان میدهد. با توجه به این اشکال، ویژگیهای استخراجی به تنهایی نمی توانند مشخصات برجستهای را از سیگنال نمایش دهند.
(الف)
(ب)
(پ)
(ت)
(ث)
شکل ۳-۵- مقدار چند آمارگان مرتبهی بالا برای سیستم OFDM، الف: مقدار میانگین ممان چهار-صفر در کانال رایلی تخت سریع شکل. ب: مقدار میانگین ممان هشت-صفر در کانال رایلی تخت سریع مرتبه. پ: مقدار میانگین ممان هشت-صفر در کانال رایلی فرکانس گزین سریع. ت: مقدار میانگین ممان شش-سه در کانال رایلی فرکانس گزین سریع. ث: مقدار میانگین ممان شش-سه در کانال رایسین فرکانس گزین سریع.
شکلهای ۳-۶ عملکرد SVM در SNR های متفاوت در کانال محوشونده را به ازای کرنل GRBF نشان میدهد. با توجه به این اشکال، میتوان گفت درصد تشخیص سیگنالی که در کانال محوشونده قرار گرفته است، با بهره گرفتن از مقادیر نرمالیزه شده آمارگان مرتبه بالا، در سیگنال به نویزهای پایین، ضعیف است.
نکتهای که ذکر آن در اینجا لازم است؛ این است که درصد تشخیص یک سیستم منطقا دارای شیب صعودی است؛ اما همیشه نمیتواند اکیدا صعودی باشد. به بیان دیگر چنانچه از کرنل خطی برای شناسایی سیگنالها بهره ببریم؛ براساس مقدار ویژگیها و بسته به میزان وابستگی آنها به یکدیگر امکان دارد درصد تشخیص در یک SNR از درصد تشخیص در SNR پایینتر کمتر باشد. به عنوان مثال با توجه به شکل ۳-۵-(ب) و شکل ۳-۵-(پ)، در بعضی از SNR ها ویژگی دو کلاس (خاص) از یکدیگر فاصله دارند اما در SNR بالاتر این فاصله تقلیل مییابد.
(الف)
(ب)
شکل۳-۶- عملکرد SVM در SNR های متفاوت در کانال محوشونده با بهره گرفتن از تمام ویژگیها.
الف- کانال فرکانسی تخت با تغییرات آهسته. ب-کانال فرکانس گزین سریع
جداول ۳-۶ تا ۳-۹٫ ماتریس عملکرد SVM را برای SNR های متفاوت در کانالهای مختلف نشان میدهد. براساس این نتایج، درصد تشخیص درست سیگنال، در SNR های بالا نیز ضعیف است. این امر با توجه به اشکال ۳-۳ که تداخل و پایین بودن مقدار ویژگیها را نشان میدهد؛ دور از انتظار نیست.
جدول ۳-۶- ماتریس صحت عملکرد SVM درSNR= -8 dB در کانال
۴ASK
۸ASK
۲PSK
۴PSK
۸PSK
۱۶QAM