جدول ۴- ۲۱٫ شاخص های برازندگی مدل معادلات ساختاری

شاخص
مقدار

ریشه میانگین مربعات خطای برآوردی(RMSEA^[175])
۰۴/۰

شاخص نیکوئی برازش(GFI^[176])
۹۱/۰

شاخص نیکوئی برازش تعدیل شده (AGFI^[177])
۹۰/۰

شاخص های برازندگی که در (جدول ۴-۲۱) نشان داده شده اند، به منظور بررسی برازندگی مدل مورد نظر با داده ها به کار می رود.
– شاخص ریشه خطای میانگین مجذورات تقریب برای مدل های خوب برابر با ۰۵/۰ یا کمتر است. مدل هایی که این شاخص آنها ۱/۰ یا بیشتر باشد برازش ضعیفی دارند. برای این شاخص می توان فاصله اعتماد محاسبه نمود. ایده آل آن است که حد پایین فاصله اعتماد خیلی نزدیک به صفر باشد و حد بالایی آن خیلی بزرگ نباشد. همانطور که مشاهده می شودریشه میانگین مربعات خطای برآوردی (RMSEA) این مدل ۰۴/۰ است که می توان گفت در وضعیت مناسبی قرار دارد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

– هرچه شاخص نیکویی برازش (GFI) وشاخص نیکویی برازش تعدیل شده (AGFI) به یک نزدیک تر باشد مدل با داده ها برازش بهتری دارد. در مدل این تحقیق دو شاخص به ترتیب برابرند با ۹۱/۰ و ۹۰/۰ که نشان دهنده برازش خوب مدل است.
۴-۵٫ بررسی رابطه بین متغیرهای تحقیق و آزمون فرضیه ها
در این بخش آزمون فرضیه های مطرح شده از طریق تحلیل مسیر بررسی می شود. تحلیل مسیر گسترش روش های رگرسیون و در حقیقت کاربرد رگرسیون چند متغیره در ارتباط با تدوین بارز مدل های علی است. روابط بین متغیرها در یک جهت جریان می یابد و به عنوان مسیرهای متمایزی در نظر گرفته می شود. برای تهیه نمودار مسیر، محقق اسامی متغیرها را نوشته و از هر متغیر پیکانی به سوی متغیر دیگر که اعتقاد دارد در آن تأثیر می گذارد رسم می کند.
۴-۵-۱٫ تخمین استاندارد مدل
به منظور مقایسه اثرات متغیرهای موجود در مدل از تخمین استاندارد مدل استفاده می شود. در این خروجی، تمامی ضرایب و پارامترهای مدل، استاندارد شده است. آزمون ها و مقایسه تخمین پارامترها و همچنین نمایش آنها مستلزم تخمین های استاندارد شده است. به همین دلیل در این مرحله تخمین های غیر استاندارد را که عمدتاً به مقیاس خود وابسته هستند را به تخمین های استاندارد شده ای(نمودار۴-۵) که وابسته به مقیاس خود نیستند تبدیل می کنیم و این کار تا حدودی برازش و برخی پارامترهای مدل را تحت تأثیر قرار می دهد.
این مرحله از معادلات ساختاری دقیقاً شبیه استاندارد کردن ضرایب رگرسیون( استاندارد) در آمار می باشد. بعد از بیان مدل و جمع آوری داده ها، تخمین مدل با مجموعه ای از روابط شناخته شده بین متغیرهای اندازه گیری شده شروع می شود. در خروجی )نمودار ۴-۶( معناداری کلیه ضرایب و پارامترهای مدل مورد آزمون قرار می گیرد. برای معنادار بودن یک ضریب، اعداد معناداری باید از )۲( بزرگتر یا از )۲-( کوچکتر باشد.
شکل ۴- ۱٫ ضرایب استاندارد معادله ساختاری مدل پژوهش
شکل ۴- ۲٫ شاخص های معناداری معادله ساختاری مدل پژوهش
در ادامه برای نمایش بهتر روابط و ضرایب پارامترهای مدل، جداول (۴-۲۴) ارائه گردیده است.
جدول ۴- ۲۲٫ بررسی ضرایب استاندارد و شاخص معناداری هر مسیر

ردیف
از
به
ضریب بتای استاندارد شده
اعداد معناداری
(tvalues)
تایید یا رد میزان اثرگذاری