جدول(۴-۱۲):نتایج برآورد فرضیه دوم
Forecast-Frequency =β۰ + β۱*Ability +∑mq=2 βq(qth Control var)+ε
متغیر
ضریب برآورد شده
خطای استاندارد
آمارهt
P-value
β۰
۳۷/۰
۰۵/۲
۱۸/۰
۸/۰
Ability
۱۱/۰
۰۰۵/۰
۵۶/۲
۰۱/۰
Outside
۰۰۵/۰
۰۰۲/۰
۴۰/۰
۰۱/۰
Size
۱۵/۱
۱۶/۰
۰۸/۷
۰۰۰/۰
Beta
۰۱/۰
۰۰۵/۰
۰۲/۲
۰۴/۰
Loss
۱۸/۰
۰۷/۰
۳۷/۲
۰۱/۰
Increase
۲۲/۰-
۰۵/۰
۴۱/۴-
۰۰۰/۰
Residvar
۲۸/۰-
۱۲/۰
۲۰/۲-
۰۲/۰
Sales-Conc
۷۹/۰-
۵۶/۰
۳۹/۱-
۱/۰
Stddev-Earn
۰۰۳/۰-
۰۰۱/۰
۸۹/۱-
۰۵/۰
Ins town
۰۰۰۴/۰
۰۰۲/۰
۱۶/۰
۸/۰
ضریب تعیین ۷۳/۰
ضریب تعیین تعدیل شده ۶۴/۰
آماره دوربین واتسون ۴۴/۲
آمارهF 54/7
احتمال آمارهF 000/0
همان گونه که نتایج مندرج در جدول (۴-۱۲) نشان میدهد، P-value محاسبه شده برای تعدادی از متغیرهای کنترلی بزرگتر از ۵ درصد است، که نشان از معنی دار نبودن تأثیر این متغیرها بر تعداد دفعات سود پیشبینی شده توسط مدیر میباشد. لذا این متغیرها ، به عنوان متغیر زائد در نظر گرفته شده و مدل بعد از حذف متغیرهای مذکور دوباره برآورد می شود. جدول (۴-۱۳) نتایج حاصل از برآورد مدل مذکور را بعد از حذف متغیرهای زائد نشان میدهد:
جدول(۴-۱۳):نتایج بهترین تخمین فرضیه دوم
Forecast-Frequency =β۰ + β۱*Ability +∑mq=2 βq(qth Control var)+ε
متغیر
ضریب برآورد شده
خطای استاندارد
آمارهt
P-value
β۰
۲۳/۲-
۰۲/۱
۱۸/۲-
۰۲/۰
Ability
۱۱/۰
۰۰۵/۰
۵۸/۲
۰۱/۰
Outside
۰۰۶/۰
۰۰۲/۰
۸۱/۲
۰۰۵/۰
Size
۱۳/۱
۱۶/۰
۰۰۵/۷
۰۰۰/۰
Beta
۰۱/۰
۰۰۵/۰
۱۱/۲
۰۳/۰
Loss
۲/۰
۰۷/۰
۷۹/۲
۰۰۵/۰
Increase
۲۱/۰-
۰۴/۰
۹۷/۴-
۰۰۰/۰
Residvar
۲۸/۰-
۱۲/۰
۲۸/۲-
۰۲/۰
Stddev-Earn
۰۰۳/۰-
۰۰۱/۰
۹۱/۱-
۰۵/۰
ضریب تعیین ۷۴/۰
ضریب تعیین تعدیل شده ۶۴/۰
آماره دوربین واتسون ۴۴/۲
آمارهF 789/7
احتمال آمارهF 000/0
همان گونه که نتایج مندرج در جدول (۴-۱۳) نشان میدهد، P-value محاسبه شده برای متغیر مستقل توانایی مدیریت(Ability)، کوچکتر از سطح خطای ۵درصد و ضریب برآورد شده آن متغیر مثبت میباشد. در نتیجه میتوان اظهار داشت که بین توانایی مدیریت و دفعات پیشبینی سود ارتباط مستقیم و معنی داری وجود دارد؛ به طوری که با افزایش توانایی مدیریت، تعداد دفعاتی که مدیر سود را پیشبینی میکند افزایش مییابد.
از طرفی دیگر مقدار ضریب برآورد شده برای این متغیر نشان میدهد که یک درصد افزایش Ability(توانایی مدیر) ،متغیر وابسته دفعات پیشبینی سود توسط مدیریت (Forecast-Frequency) را به میزان ۱۱/۰ % افزایش میدهد. به علاوه با مشاهده جدول می توان اظهار داشت که از بین متغیرهای پژوهشSize بیشترین تأثیر را بر متغیر وابسته (Forecast-Frequency) میگذارد.
همچنین ضریب تبیین این مدل تقریباً ۶۴/۰ است. این عدد نشان میدهد که ۶۴ درصد تغییرات متغیر وابسته، توسط متغیرهای مستقل مذکور قابل تبیین است و از آنجایی که آماره دوربین- واتسون این مدل نزدیک به ۲ است (۴۴/۲ ) ، می توان گفت که در این مدل خودهمبستگی مرتبه اول وجود ندارد.
به علاوه نتایج مندرج در جدول (۴-۱۳) نشان میدهد که p-value آزمونF کوچکتر از ۵ درصد است و از آنجایی که ، آماره F اعتبار کلی مدل را نشان میدهد در نتیجه می توان گفت این مدل با احتمال ۹۵% معنی دار بوده و از اعتبار بالایی برخوردار است. با این تفاسیر فرضیه دوم این پژوهش در سطح اطمینان ۹۵%، رد نخواهد شد. نتیجه کامل این برآورد در پیوست شماره ۸ در انتهای پایان نامه قید شده است .
۴-۱۰-۳- آزمون فرضیه سوم
با توجه به مطالبی که در فصل سوم بیان شد، فرضیه سوم این پژوهش بیانگر ارتباط معنی دار بین توانایی مدیریت و خطای پیشبینی سود میباشد. جدول (۴-۱۴) نتایج حاصل از برآورد مدل مذکور را با بهره گرفتن از نرم افزار Eviews7 نشان میدهد:
جدول(۴-۱۴):نتایج برآورد فرضیه سوم
Forecast-Frequency =β۰ + β۱*Ability +∑mq=2 βq(qth Control var)+ε
متغیر
ضریب برآورد شده
خطای استاندارد
آمارهt
P-value
β۰
۹/۱۸-
۵۳/۳
۳۷/۵-
۰۰۰/۰
Ability
۲۳/۰-
۰۰۵/۰
۷۶/۵-
۰۰۰/۰
Outside
۰۰۵/۰-
۰۰۳/۰
۸۰/۱-
۰۷/۰
Size
۹۷/۱
۱۹/۰
۹۳/۹
۰۰۰/۰
Sales-Conc
۲۲/۲
۰۳/۱
۱۵/۲
۰۳/۰
Beta
۰۰۷/۰-
۰۰۴/۰
۵۸/۱-
۱/۰
Loss
۳۹/۱
۱۲/۰
۹۲/۱۰
۰۰۰/۰
Increase
۳۶/۰
۰۶/۰
۵۴/۵
۰۰۰/۰
Residvar
۱۱/۰
۱۱/۰
۰۸/۱
۲/۰
Stddev-Earn
۰۰۱/۰
۰۰۱/۰
۸۹/۰
۳/۰
Ins town
۰۰۵/۰-
۰۰۳/۰
۳۷/۱-
۱/۰
Time-Lines
۰۰۰۶/۰-
۰۰۰۶/۰
۰۰۳/۱-
۳/۰
ضریب تعیین ۷۳/۰
ضریب تعیین تعدیل شده ۶۴/۰
آماره دوربین واتسون ۴۴/۲
آمارهF 54/7
احتمال آمارهF 000/0